
感知器
感知器是一种特别简单的线性分类模型,但是它的本质缺陷是不能处理线性不可分的问题
分类准则:
这个地方需要特别注意对这个东西的理解。

在这个基础上才能够决定到底是写对还是写错了。也就是

就是这个部分
接下来就是这个感知器的错误驱动功能是怎么实现的

其实核心本质就是利用梯度下降法得到w的更迭公式Wi=Wi-1+xy,上面是本质推导出来的代码过程
感知器的性质:收敛性
通过上下界相求找出一个值来得出他收敛的一个特性
支持向量机这里可以再看看
感知器是一种特别简单的线性分类模型,但是它的本质缺陷是不能处理线性不可分的问题
这个地方需要特别注意对这个东西的理解。
在这个基础上才能够决定到底是写对还是写错了。也就是
就是这个部分
接下来就是这个感知器的错误驱动功能是怎么实现的
其实核心本质就是利用梯度下降法得到w的更迭公式Wi=Wi-1+xy,上面是本质推导出来的代码过程
通过上下界相求找出一个值来得出他收敛的一个特性
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